navio

Eine gemanagte KI-Plattform zum Trainieren, Verwalten, Überwachen und Bereitstellen von Machine-Learning-Modellen.

navio ist eine gemanagte Plattform für die Verwaltung und Durchführung verschiedenster Machine-Learning-Operationen in der gesamten KI-Landschaft eines Unternehmens. Vom Training von Modelle aus ihren Daten bis hin zur schnellen Produktivsetzung Ihrer individuellen Modelle durch müheloses Aufsetzen von Deployments und Bereitstellung von REST-Endpunkten.

Automated Machine Learning

Data Scientists verwandeln Rohdaten in wertvolle Erkenntnisse, indem sie ihre analytischen und statistischen Fähigkeiten nutzen, um zu bestimmen, wie ein Datensatz bereinigt werden sollte und welche statistischen Methoden oder Strategien genutzt werden sollten, um die besten Ergebnisse beim Training von Machine-Learning-Modellen zu erzielen. navios automatische Machine-Learning-Funktionen ermöglichen es Anwendern, diese Muster in Datensätzen zu identifizieren, ohne Vorkenntnisse über diese Techniken zu besitzen. Laden Sie einfach einen Datensatz hoch, konfigurieren Sie das zu trainierende Modell und navio beginnt mit dem automatischen Training eines Modells mittels SparkML. Sobald ein Modell trainiert wurde, kann es evaluiert und sofort für eine schnelle Integration bereitgestellt werden.

  • verfügbar für zeitbasierte und
    tabellarische Datensätze

  • trainieren Sie binäre, Multi-Class-Klassifikations- oder Regressionsmodelle

  • K-fold Validierung

  • Daten als CSV hochladen oder über JDBC mit einer Datenbank verbinden

  • ermöglicht die Bewertung der Modellperformance

Individuelle Modelle

Laden Sie ein individuelles python-kompatibles Modell in navio hoch und nutzen Sie die Benutzeroberfläche, um Ihre Modelle einfach zu verwalten, einzusetzen und zu integrieren. navio nutzt MLflow, einen Standard für die Paketierung von ML-Modellen, so dass Sie weiterhin Modelle mit Ihren bevorzugten Tools erstellen können.

MLOps

Ob Sie Ihr Modell auf navio trainieren oder Ihr eigenes individuelles Modell hochladen, navio bietet verschiedenste Machine-Learning-Operationen, die Sie während des Modellentwicklungsprozesses bis hin zum Betrieb Ihres Modells in der Produktion unterstützen. Benutzen Sie automatisch erzeugte REST-Endpunkte. Behalten Sie den Überblick über ihre Maschinen oder Clients, die mit Ihrem Modell interagieren.

Ein-Klick-Deployment

Stellen Sie ein Modell mit einem einzigen Klick bereit.

Integration

Verwenden Sie REST-Endpunkte, um Modelle in Ihre Anwendung zu integrieren.

Monitoring

Überwachen Sie alle Interaktionen mit dem Modell.

Retraining

Trainieren Sie ein Modell neu, wenn mehr Daten zur Verfügung stehen.

Mehr als nur das Deployment eines Modells

Organisation und Simplictiy

Bleiben Sie organisiert, indem Sie Modelle in verschiedenen Workspaces und Use-Cases
verwalten. Kontrollieren Sie den Zugriff über die Benutzerverwaltung.

Out-of-Distribution Detection

Out-of-Distribution Detection (OOD) zum Erkennen von Ausreißern in den Daten während der Prediction.

Explanations

SHAP explanations, um begründbare Vorhersagen zu erhalten oder konfigurieren Sie Ihre eigenen Visualisierungen für Ihre individuellen Modelle mittels Plotly.

Maschinenübersicht

Verschaffen Sie sich einen Überblick über alle Maschine, die mit Ihren Modellen verbunden sind.

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navio API

Die navio-API ermöglicht es Data Engineers und Data Scientists navio programmatisch in ihren Entwicklungs- oder Produktionsworkflow einzubinden. Verwenden Sie die API, um verschiedene Aufgaben wie Training, Upload und Deployment durchzuführen

https://navio.craftworks.io/docs/navio-api

 

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