navio

Reibungslose Verwaltung, Bereitstellung und Überwachung von Machine-Learning Modellen zur Verfestigung von MLOps für jedes Unternehmen auf der besten KI-Plattform

Verwenden Sie navio, um zahlreiche Machine-Learning Operationen in der gesamten Künstliche-Intelligenz-Landschaft eines Unternehmens durchzuführen. Bringen Sie Ihre Projekte vom Prototypen bis in die Produktion und integrieren Sie maschinelles Lernen in Ihren Arbeitsablauf, um eine echte, messbare Auswirkung auf Ihr Unternehmen zu erzielen.

navio Logo

MLOps

navio unterstützt Sie mit zahlreichen Operationen für maschinelles Lernen (MLOps). Von der Modellentwicklung bis hin zum Betrieb Ihres Modells in der Produktion. Erstellen Sie automatisch REST-Endpunkte und behalten Sie den Überblick über die Maschinen oder Clients, die mit Ihrem Modell interagieren.

navio Workflo

Schauen Sie sich an, wie navio funktioniert

Warum Sie Ihre Modelle auf navio laufen lassen sollten

Konzentrieren Sie sich auf die Exploration und das Training Ihrer Modelle, um das bestmögliche Ergebnis zu erzielen, und verschwenden Sie keine Zeit und Ressourcen mit der Einrichtung der Infrastruktur und anderen Zusatzfunktionen. Überlassen Sie navio alle Aspekte des Produktionsprozesses, um Ihre Machine-Learning-Modelle schnell in Betrieb zu nehmen. Sicherheit, Überwachung, Deployment und Containerisierung gehören zum festen Bestandteil, wobei die Einfachheit im Mittelpunkt steht.

Interoperabilität

Laden Sie ein beliebiges benutzerdefiniertes python-kompatibles Modell in navio hoch und nutzen Sie die Benutzeroberfläche, um Ihre Modelle einfach zu verwalten, bereitzustellen und zu integrieren. navio nutzt MLflow, einen Standard für die Paketierung von ML-Modellen, damit Sie weiterhin Modelle mit Ihren bevorzugten Tools und Deep-Learning-Frameworks erstellen können.

Mühelose Integration

Verwenden Sie REST-Endpunkte zur Integration von Modellvorhersagen in jeglichen Anwendungen, Maschinen oder Geräten. Ersetzen Sie Ihr Modell problemlos durch eine neu trainierte Version, ohne dass Sie die Endpunkte neu generieren oder den Zugriff neu konfigurieren müssen. Dies beschleunigt  die Zusammenarbeit zwischen Abteilungen und gewährleistet einen effizienten Arbeitsablauf.

Ein-Klick Deployment

Stellen Sie Modelle bereit, ohne dass Sie über technische Kenntnisse verfügen müssen. Verwalten Sie mehrere Deployments und sichern Sie den Zugriff auf Ihre bereitgestellten Modelle mit integrierten Sicherheitsfunktionen und Zugriffskontrolle.

Überwachung und Performance

Überwachen Sie eingesetzte Modelle, um Robustheit und Modellstabilität zu gewährleisten. Verhindern Sie Datenabweichungen durch die Erkennung von Verteilungsfehlern und verfolgen Sie Echtzeitänderungen bei eingehenden Daten und Vorhersagen.

Retraining

Trainieren Sie Ihre Modelle in navio neu, wenn neue Daten zur Verfügung stehen. Verwalten Sie alle Ihre neu trainierten Modelle in einem Use Case und wechseln Sie diese problemlos aus, um Ergebnisse zu vergleichen. 

Übersicht der Geräte

Verschaffen Sie sich einen Überblick über alle Geräte, die mit den von Ihnen eingesetzten Modellen verbunden sind. Von Mobiltelefonen, die Gyroskopdaten an Ihr Modell senden, bis hin zu jeglicher industriellen Maschine, die mit ihren Sensordaten Vorhersagen anfordert.

Deployment von Modellen "At-Edge"

navio hat sich mit TTTech Industrial zusammengetan, um Anwendern die Möglichkeit zu bieten, ihre Machine-Learning-Modelle direkt auf Edge-Geräten einzusetzen. Integriert in das Nerve Management System können Anwender nun Ihre Modelle direkt auf ihren angeschlossenen Nerve-Geräten ausführen. Über das Daten-Gateway von Nerve können Sie sich mit Datenströmen von Maschinen oder Sensoren verbinden und diese als Input verwenden, um Vorhersagen in Echtzeit zu erhalten.

Das führt zu

  • reduzierter Latenz

  • verbesserter Security und

  • erhöhter Performance

Nutzen Sie navio in jeder Branche, um sich durch den Einsatz von KI in Echtzeit einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Was auch immer Ihr Anwendungsfall ist, navio hilft Ihnen bei der Produktion Ihrer Anomalie-Erkennung, Computer Vision oder Deep Learning-Modelle für einen echten Return on Investment.

Industrieunabhängig

Mehr als nur das Deployment eines Modells

Organisation und Simplictiy

Bleiben Sie organisiert, indem Sie Modelle in verschiedenen Workspaces und Use-Cases
verwalten. Kontrollieren Sie den Zugriff über die Benutzerverwaltung.

Out-of-Distribution Detection

Out-of-Distribution Detection (OOD) zum Erkennen von Ausreißern in den Daten während der Prediction.

Explanations

SHAP explanations, um begründbare Vorhersagen zu erhalten oder konfigurieren Sie Ihre eigenen Visualisierungen für Ihre individuellen Modelle mittels Plotly.

GPU-Unterstützung

Beschleunigen Sie die Modellinferenz und erhalten Sie mit GPU-Beschleunigung schneller als je zuvor Echtzeitprognosen. Die Durchführung von Berechnungen auf einem Grafikprozessor (GPU) im Vergleich zu einer herkömmlichen CPU bringt nicht nur Leistungsvorteile, sondern ist auch tendenziell energieeffizienter. 

Erhältlich als On-Premise-Lösung oder in der Azure Cloud.

navio API

Die navio-API ermöglicht es Data Engineers und Data Scientists navio programmatisch in ihren Entwicklungs- oder Produktionsworkflow einzubinden. Verwenden Sie die API, um verschiedene Aufgaben wie Upload, Deployment und Retraining durchzuführen.

https://navio.craftworks.io/docs/navio-api

Bevorstehende neue Funktionalitäten

  • Integration unseres Labelling-Tools

    • Annotieren Sie Ihre Daten zur Objekterkennung, um die Genauigkeit Ihres Modells zu erhöhen

  • ONNX-Modelle

    • Unterstützung bei der Verwaltung von ONNX-Modellen  
       

  • Modellversionierung  

    • Erweiterung der Versionierung durch detaillierter Versionsverwaltung

 

Sind Sie interessiert? Sprechen Sie mit uns über navio!