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Wie können wir Ihnen weiterhelfen?
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craftworks GmbH
Schottenfeldgasse 20/6a
1070 Wien
Verbesserung der Ausschussdetektion zur Steigerung
der Qualität und Durchsatzrate
navio VISION verbessert die Genauigkeit der Ausschusserkennung bei der Herstellung von Wälzlagern erheblich, reduziert Ausschuss und optimiert die Produktion.
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Success Story
Lesedauer: 2 min
Manufacturing
Predictive Quality
Visual Inspection
Anomaly Detection
50%
Reduzierung der Ausschussrate
94%
Genauigkeit bei der Klassifizierung von Lagern
82%
Präzision bei der Identifizierung von Fehlerarten
Kontext
Unser Kunde, ein führender Hersteller von Industrie-Wälzlagern, stand vor der Herausforderung, die gleichbleibend hohe Qualität der gefertigten Teile sicherzustellen. Wälzlager sind kritische Komponenten in verschiedensten Maschinen – selbst kleinste Defekte können die Leistung und Lebensdauer beeinträchtigen. Eine präzise Klassifizierung fehlerhafter Teile ist entscheidend, um hohe Qualitätsstandards zu wahren und Ausschuss zu minimieren.
Herausforderung
Das bestehende bildbasierte System zur Ausschusserkennung war unzuverlässig und führte zu einer übermäßig hohen Ausschussrate. Etwa 10 % der produzierten Lager wurden als fehlerhaft (NOK) eingestuft. Manuelle Nachprüfungen zeigten jedoch, dass 65 % davon tatsächlich einwandfrei (OK) waren und weitere 25 % als zweitklassige Qualität verkauft werden könnten – geeignet für viele Anwendungen. Dies führte zu unnötigem Ausschuss und verpassten Umsatzchancen.
Auftrag
Wir schlugen vor, das bestehende Ausschusserkennungssystem mit navio VISION zu erweitern – einer KI-basierten Lösung, die in der Lage ist, zuverlässig zwischen 1. und 2. Wahl zu unterscheiden und gleichzeitig die Art des Defekts zu erkennen.
Lösung
navio VISION wird mit denselben Bildern wie das vorhandene System trainiert, mit Fokus auf der Erkennung von Mustern bei OK- und NOK-Teilen. Ein zweites Modell wird mit von Menschen klassifizierten NOK-Bildern trainiert, um spezifische Defekte zu identifizieren. Das System ist in die Produktionslinie integriert und liefert Echtzeit-Klassifizierungen sowie umsetzbare Erkenntnisse.
Die verbesserte, KI-gestützte Ausschusserkennung mit navio VISION reduziert Fehlklassifizierungen um 50 %, verbessert die Qualitätskontrolle insgesamt und ermöglicht eine gezieltere Prozessoptimierung auf Basis detaillierter Fehlerklassifikationen.
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