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craftworks GmbH
Schottenfeldgasse 20/6a
1070 Wien
Montageverifikation und Qualitätskontrolle
in der Solarzellenproduktion
navio VISION verbessert die Montagekontrolle in der Solarpanel-Produktion, erkennt frühzeitig Defekte und stellt die Qualität der Module sicher.
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Success Story
Lesedauer: 4 min
Manufacturing
Energy & Utilities
Predictive Quality
Visual Inspection
Anomaly Detection
Höhere Präzision
bei der Erkennung von Mikrodefekten
40%
weniger Inspektionszeit
Qualitäts- konformität
für Solarmodule
Kontext
In der Herstellung von Solarmodulen ist eine zuverlässige Qualitätssicherung entscheidend, um eine langfristig effiziente Leistung jedes Moduls zu gewährleisten. Bereits kleinste Defekte – wie falsch ausgerichtete Zellen, Mikrorisse, Lötfehler oder Verdrahtungsprobleme – können zu Leistungsverlusten oder vorzeitigem Ausfall des Moduls führen. Manuelle Inspektionsprozesse sind oft zeitaufwendig und anfällig für menschliche Fehler. Die Gefahr, dass defekte Module unentdeckt bleiben und ausgeliefert werden, ist entsprechend hoch – mit möglichen Rückläufern, Gewährleistungsfällen und langfristigen Auswirkungen auf die Produktreputation.
Herausforderung
Unser Kunde, ein führender Hersteller von Solarmodulen, stand vor der Herausforderung, Mikrodefekte wie minimale Zellverschiebungen oder Mikrorisse zu erkennen, die bei manueller Prüfung oft nicht sichtbar waren. Neben Einbußen in der Energieausbeute führten solche Qualitätsprobleme vereinzelt zu Reklamationen und erhöhten Servicekosten. Gesucht wurde daher ein System, das die visuelle Endkontrolle automatisiert, zuverlässiger macht und gleichzeitig mit dem Produktionsvolumen mithalten kann.
Auftrag
Unsere Lösung: die Integration von navio VISION – einem KI-gestützten System zur visuellen Anomalieerkennung, welches direkt in den Fertigungsprozess eingefügt wird. Mithilfe hochauflösender Bildgebung analysiert das System jedes Modul in mehreren Produktionsphasen, erkennt Auffälligkeiten automatisch und trennt potenziell fehlerhafte Einheiten frühzeitig aus dem Prozess.
Lösung
navio VISION wird in die bestehende Produktionslinie integriert und verwendet hochauflösende Kameras, um detaillierte Aufnahmen der Solarmodule aus der Vogelperspektive in den unterschiedlichen Montagephasen zu erfassen. Die aufgenommenen Bilder werden in Echtzeit von Machine-Learning-Modellen analysiert, die speziell darauf trainiert sind, typische Fehler wie verschobene Zellen, Mikrorisse, Lötprobleme oder Unregelmäßigkeiten in der Verdrahtung zu erkennen. Dabei werden fehlerhafte Module automatisch markiert und aussortiert, bevor sie zur Endmontage gelangen – so wird sichergestellt, dass nur einwandfreie Panels an Kunden ausgeliefert werden.
Durch den Einsatz von navio VISION im Montagekontrollprozess konnte die Qualitätsprüfung deutlich präziser und effizienter gestaltet werden. Dank der frühzeitigen Erkennung von Mikrodefekten konnte der Kunde die Inspektionszeit um 40 % senken, Kosten reduzieren, Ausschuss und Nacharbeit um 30 % verringern und letztlich sicherstellen, dass 99 % der Module den Qualitätsanforderungen entsprechen.
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